基于振动信号的高压断路器故障诊断

• 作者: 邹宇 章守宇 陆元翠 杨骏 王晨
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 高压断路器 振动信号 故障诊断 变分模态分解
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 20-23
• 页数: 3页
• 分类号: TM561
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.07.006

摘要

为实现高压断路器的故障诊断，提出了基于振动信号的故障特征提取与诊断方法。首先采用变分模态分解对振动信号进行处理，综合考虑模态重复系数与归一化距离来确定模态分解个数，最终将本征模态分量的分段奇异值作为断路器的故障特征。将特征数据集输入机器学习模型，故障分类结果表明，所提的故障特征可以准确实现断路器的故障诊断。