基于粗糙集理论和贝叶斯网络的断路器故障诊断方法

• 作者: 乔晓东 韩富春 马小波
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 断路器 故障诊断 粗糙集 决策表 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与动力工程
• 页码范围: 511-514
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确地诊断出断路器的故障原因,笔者提出了一种断路器的故障诊断方法.该方法以粗糙集理论为基础,建立故障征兆属性集和故障诊断决策表,并通过约简决策表形成最小故障诊断规则.基于最小故障诊断规则建立贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络实现断路器故障诊断的快速概率推断.经真空断路器故障的实例分析表明,该方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩富春	太原理工大学电气与动力工程学院	85	977	21.0	26.0
2	乔晓东		3	6	2.0	2.0
3	马小波	太原理工大学电气与动力工程学院	2	9	2.0	2.0