基于粗糙集理论和贝叶斯网络的真空断路器故障诊断方法

• 作者: 李海亮 韩富春 马小波
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 真空断路器 故障诊断 粗糙集 决策表 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM561.2
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.03.009

摘要

真空断路器故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,采用单一的智能方法难以准确描述.基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合起来,提出了一种真空断路器故障的快速诊断方法.以粗糙集理论为基础建立故障征兆属性集和故障诊断决策表,并通过约简决策表形成最小故障诊断规则.基于最小诊断规则建立贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络实现断路器故障诊断的快速概率推理.经真空断路器的故障诊断实例分析表明,所提出方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩富春		85	977	21.0	26.0
2	李海亮		3	10	2.0	3.0
3	马小波		2	9	2.0	2.0