原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在传统模糊融合诊断系统基础上加入云模型,运用该模型的正、逆向云发生器、云运算原理,构建了云一模糊融合诊断系统;该系统结合了云模型的模糊性、随机性、统计性,在对电机故障进行决策,不仅有效地解决了传统诊断系统存在单一判别准则无法判别的局限,还拓宽了电机故障模糊判别准则,可有效地评定决策故障结果,使诊断结果更具有客观性与模糊性,最后通过仿真实例表明了新系统具有传统诊断系统所不具备的优势.
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文献信息
篇名 基于云—模糊融合技术的电机故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云模型 模糊融合 电机故障 云运算
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2614-2616,2621
页数 4页 分类号 TN929.52
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠中 兰州理工大学电气与信息工程学院 70 337 9.0 15.0
2 任虎 兰州理工大学电气与信息工程学院 3 4 2.0 2.0
3 効迎春 兰州理工大学电气与信息工程学院 4 4 2.0 2.0
4 夏雨婷 兰州理工大学电气与信息工程学院 3 10 2.0 3.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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