原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。
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文献信息
篇名 基于模糊熵的核电站瞬态识别方法
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 故障诊断 瞬态识别 模糊熵 互模糊熵
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 1640-1645
页数 6页 分类号 TL363
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2014.48.09.1640
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春文 清华大学自动化系 114 1605 21.0 36.0
2 黄晓津 清华大学核能与新能源技术研究院 29 116 7.0 9.0
3 刘景源 4 3 1.0 1.0
4 常远 清华大学自动化系 2 4 2.0 2.0
5 郝轶 1 2 1.0 1.0
6 梁记兴 郑州轻工业学院机电工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
瞬态识别
模糊熵
互模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
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