基于相对距离的密度聚类算法

• 作者: 何孝金 傅彦 陈安龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 相对距离 DBSCAN算法 多维二进制搜索树 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1335-1337
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.039

摘要

首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足,并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法.在应用DBSCAN算法的基础上,融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用.该算法不仅能得到很好的聚类效果,而且消除了数据的度量单位对聚类结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅彦	电子科技大学计算机科学与工程学院	66	695	14.0	22.0
2	陈安龙	电子科技大学计算机科学与工程学院	8	102	7.0	8.0
3	何孝金	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0