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摘要:
行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术.本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法.训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于相对熵度量的行为识别方法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相对熵 行为识别 模式分类 流行嵌入 维数约减
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾青松 广州番禺职业技术学院信息工程学院 40 80 5.0 7.0
5 贺卫国 广东商学院信息学院 8 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
相对熵
行为识别
模式分类
流行嵌入
维数约减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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