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摘要:
用B方法建立了T细胞因子网络的形式化模型,基于这个模型,能够使用VC程序工具验证从动物科学与医学院得来的实验数据是否正确,然后比较了该模型的动态行为与实验结果是否相符.研究表明,生物学问题的复杂性使得不可能单纯依靠实验仪器来完全了解生物学规律,而Immune-B模型的使用,可以帮助解决免疫学和其他生物学领域的一些难题.
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基于蝶型网络模型的量子网络编码
网络编码
蝶型网络模型
量子网络编码
浅谈细胞因子网络性
细胞因子
网络性
免疫应答
单核因子
淋巴因子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 免疫因子网络的Immune-B模型设计
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Immune-B 因子网络 B方法 VC++
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TP311
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹盛荣 扬州大学信息工程学院 21 59 5.0 6.0
2 阳雪平 扬州大学信息工程学院 4 21 3.0 4.0
3 王凯 扬州大学信息工程学院 9 19 3.0 4.0
4 郭峰 扬州大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
5 王金津 扬州大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
6 顾小石 扬州大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Immune-B
因子网络
B方法
VC++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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