数理统计分析在土壤养分评价中的应用

• 作者: 朱青 王兆骞 王文华 陈欣 陈正刚
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤养分状况 主成分分析 系统聚类分析 贫困地区 贵州
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·土壤肥料
• 页码范围: 847-852
• 页数: 6页
• 分类号: S1
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4829.2006.05.016

摘要

以贵州贫困地区为例, 依据土壤系统研究法土壤养分分级指标,采用主成分分析-系统聚类分析决策优化模型,对该贫困地区的72个旱作土壤的14项指标进行合理的数据转换,构造土壤养分状况指标筛选模型,聚类分析评价该区的土壤养分状况.其结果显示,新筛选出的AA,OM,pH,N,K,Ca,Mg和P 8个土壤养分状况指标只为原指标的60 %,但足以代表该区土壤养分状况信息,从而可减少40 %的分析工作量,节省财力物力和时间.新划分的4大类别土壤为今后该地区的土地合理规划及土壤保育和利用提供了科学的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兆骞	浙江大学生命科学学院	49	2317	28.0	48.0
2	陈欣	浙江大学生命科学学院	101	3460	31.0	57.0
3	陈正刚		35	174	7.0	11.0
4	朱青	浙江大学生命科学学院	36	225	7.0	13.0
8	王文华		30	143	6.0	10.0