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摘要:
闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分.针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法.采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件.在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列.通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数.事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道.使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的.
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文献信息
篇名 城市轨道交通中闸机事件识别技术
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 事件识别方法 闸机识别技术 通行事件对 运动个体 自动检票设备
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 U293.222
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2006.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任长明 天津大学计算机系 42 244 9.0 14.0
2 鲍彦如 天津大学计算机系 8 87 4.0 8.0
3 曲日 天津大学计算机系 6 32 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
事件识别方法
闸机识别技术
通行事件对
运动个体
自动检票设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
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