基于BP神经网络的单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测

• 作者: 吕海波 杨军平 赵艳林 黄剑飞
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业厂房 震害预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测绘科学
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: TU352.1
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2006.04.009

摘要

将人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响因子,并给出了相应的量化取值范围,然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的BP人工神经网络.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率超过80%.计算结果证明了该人工神经网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳林	桂林工学院土木工程系	60	1304	19.0	35.0
5	吕海波	广西大学土木建筑工程学院防灾减灾研究所	54	1156	18.0	33.0
6	杨军平	桂林工学院土木工程系	8	93	6.0	8.0
10	黄剑飞		1	9	1.0	1.0