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摘要:
人类所面临的待决策问题中常常包含大量的不确定信息,如何精确和获取与决策过程相关的知识是研究的一个难题.针对知识约简过程中出现的NP问题,提出了基于属性关联度的启发式约简方法,并将其用于群体推理过程中,最后举例说明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于关联度的属性约简方法及其在群体推理中的应用
来源期刊 南京工业职业技术学院学报 学科 工学
关键词 群体推理 粗糙集 属性的关联度 属性约简
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP18
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4644.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 南京工业职业技术学院工商系 31 99 6.0 9.0
2 杨保年 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体推理
粗糙集
属性的关联度
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业职业技术学院学报
季刊
1671-4644
32-1635/Z
南京市仙林大学城羊山北路1号
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出版文献量(篇)
2046
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