电弧炉神经网络预测补偿控制系统设计与实现

• 作者: 康世民 张晓晖
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 加热设备
• 页码范围: 37-39,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2006.06.012

摘要

利用神经网络预测技术设计实现了一套电弧炉电极智能控制系统,介绍了系统的整体结构和实现技术.系统采用神经网络预测电弧炉电弧下一时刻的状态,然后利用此预测结果对PID控制器的输出进行调整,使系统较好地适应负载和外扰的变化,从而获得满意的控制质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓晖	西安理工大学信息与控制工程中心	28	179	10.0	12.0
2	康世民		2	0	0.0	0.0