基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍信息扩散估计的理论和方法,然后对受到粗差污染的大坝观测数据,应用信息扩散估计方法进行线性模型的参数估计.应用示例表明,信息扩散估计与传统的最小二乘法相比具有较好的抗差性,应用于大坝观测数据的分析,具有一定的实用性和合理性.
推荐文章
基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析
大坝监测数据
云概率密度
数据辐射
云数字特征
白石水库大坝监测水平位移数据分析
大坝监测
水平位移
教据分析
白石水库
Excel数据分析工具在大坝观测数据分析中的应用
大坝观测
数据分析
Excel
数据分析工具
基于ARIMA模型的大坝安全监测数据分析与预测
大坝安全监测
时间序列分析
ARIMA模型
李家峡水库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大坝监测数据分析中信息扩散估计的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 工程数学 抗差性 信息扩散估计 大坝 粗差
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-125,130
页数 5页 分类号 TB11
字数 3076字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (61)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (8)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
工程数学
抗差性
信息扩散估计
大坝
粗差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
论文1v1指导