基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

• 作者: 魏庆宾
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测数据 云概率密度 数据辐射 云数字特征
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TV698
• 字数: 4756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2015.10.019

摘要

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响,存在时间和空间上的变异性,监测数据具有不确定性. 以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础,并与空间数据辐射思想相结合,建立了云滴概率密度分布估计模型,然后导出云概率密度分布函数,依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征,并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序. 分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征,得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态. 监测数据分析结果表明,云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态,而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏庆宾		1	2	1.0	1.0