基于SVM的概率密度估计及分布估计算法

• 作者: 张建华 徐玉兵 曾建潮 谭瑛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 样本点 舍选法 分布估计算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.06.007

摘要

在最大熵分布估计算法中,根据Jaynes原理来建立分布估计算法中的概率密度.基于SVM的概率密度估计则是根据概率密度的定义,由核函数构造一个包含未知参数的概率密度函数.它根据样本点建立这个概率密度的数学规划模型,并用不敏感损失函数的支持向量机方法来求解这个模型.对得到的概率密度进行仿真测试,最后将得到的密度应用到分布估计算法中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	谭瑛	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	46	179	8.0	12.0
3	张建华	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	8	39	4.0	6.0
4	徐玉兵	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	1	9	1.0	1.0