盲源分离的SVM概率密度函数估计算法

• 作者: 何选森 胡波平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 概率密度 激活函数 定点抽取算法
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 142-144,166
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.043

摘要

基于神经网络理论中的支持向量机回归方法,利用径向基函数构造核函数,给出类高斯函数的混合信号概率密度稀疏表达,进而得到输出信号的概率密度的显式表达;提出一种估计激活函数的新方法,与盲信号抽取定点算法相结合,形成一种新的盲分离算法.通过仿真实验,验证了该方法能成功地分离超、亚高斯混合信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何选森	湖南大学计算机与通信学院	22	86	6.0	8.0
2	胡波平	湖南大学计算机与通信学院	1	2	1.0	1.0