基于概率密度估计盲分离的通信信号盲侦察技术

• 作者: 付卫红 刘乃安 曾兴雯 杨小牛
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 通信对抗 侦察 盲源分离 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.008

摘要

为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,提出一种新的盲侦察技术,采用基于密度估计的盲分离算法(DEBSS)分离出原始信号,然后对分离的各个信号进行后续信号处理.DEBSS算法采用核函数估计法估计出信号的概率密度函数及其导数,以此确定信号的评价函数,然后采用自然梯度迭代算法进行迭代.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如载频、信号带宽、调制样式),可以很好地分离出原始的发射信号,为后续信号处理(如分析识别、解调等)奠定基础.该算法可以对任意源信号进行分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小牛	中国电子科技集团公司第三十六研究所	32	608	11.0	24.0