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摘要:
局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的直方图法,建立了局域波概率密度估计新方法.此方法能有效去除样本数据直方图中的高频成分,获得低频趋势,即概率密度.在混合高斯概率密度估计中的应用表明,对于无断点的密度函数,其具有计算简单、精度较高的优点.
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文献信息
篇名 基于局域波分解的非参数概率密度估计
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 密度估计 局域波分解 经验模式分解 小波密度估计
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1024-1027
页数 分类号 TP181
字数 3121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷福亮 大连理工大学电子信息与电气工程学部 91 951 19.0 26.0
2 胡红英 大连理工大学电子信息与电气工程学部 23 150 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
密度估计
局域波分解
经验模式分解
小波密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导