原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法.对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数.根据匹配系数计算各模态统一的控制限.对新来的数据,运用概率密度确定其模态.新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测.把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性.
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文献信息
篇名 基于概率密度PCA的多模态过程故障检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多模态过程 故障检测 概率密度 主元分析 匹配系数
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1396-1399,1408
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0838
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭金玉 沈阳化工大学信息工程学院 59 347 11.0 15.0
2 李元 沈阳化工大学信息工程学院 122 550 12.0 18.0
3 刘玉超 沈阳化工大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态过程
故障检测
概率密度
主元分析
匹配系数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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