基于概率密度PCA的多模态过程故障检测

• 作者: 刘玉超 李元 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多模态过程 故障检测 概率密度 主元分析 匹配系数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1396-1399,1408
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0838

摘要

为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法.对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数.根据匹配系数计算各模态统一的控制限.对新来的数据,运用概率密度确定其模态.新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测.把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	刘玉超	沈阳化工大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0