基于差分的动态加权SVDD在多模态过程故障检测中的应用

• 作者: 刘文静 李元 谢彦红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多模态 近邻差分 动态加权 支持向量数据描述 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3777-3780
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0402

摘要

传统SVDD作为一种单模态静态故障检测算法,对多模态动态过程故障的检测难以保证其检测的准确性和实时性.为了解决这一问题,提出一种基于近邻差分加权动态SVDD检测方法(NND-DWSVDD).首先利用NND剔除数据多模态结构,保证过程数据服从单峰分布;对差分处理后的数据引入动态方法并加入权值将有用的信息凸显出来;最后利用SVDD方法建立监测模型实现在线监测.NND-DWSVDD提高了多模态动态过程故障检测率,对于多模态动态过程故障检测,NND-DWSVDD不要求多模型建模,只需单独的一个模型,符合单模态故障检测要求.通过多模态数值例子和半导体生产过程数据对该方法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彦红	沈阳化工大学数理系	57	111	6.0	8.0
2	李元	沈阳化工大学过程故障诊断研究中心	122	550	12.0	18.0
3	刘文静	沈阳化工大学数理系	4	1	1.0	1.0