基于TSNS-RAE的多模态过程故障检测

• 作者: 郭小萍 李志远 李元 沈阳化工大学信息工程学院
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态 故障检测 鲁棒自编码器 时空近邻标准化 青霉素生产过程
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.09.004

摘要

根据多模态工业生产过程的数据特点，提出基于时空近邻标准化和鲁棒自编码器(TSNS-RAE)的故障检测方法；TSNS处理数据时同时考虑了样本的时间近邻和空间近邻，可以消除数据动态性和多模态特征；相比于普通的自编码器，鲁棒自编码器提升了模型的抗噪性和鲁棒性，具有更好的提取非线性特征的能力；TSNS-RAE模型将原始数据空间分成模型空间和残差空间两部分，选择残差空间的SPE统计量作为监控统计量，通过数值案例和青霉素实验来验证TSNS-RAE的可行性。