基于神经网络的电站锅炉空气预热器积灰在线监测模型研究

• 作者: 万俊松 向文国
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 空气预热器 积灰
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 洁净煤燃烧与发电技术
• 页码范围: 14-16,20
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.3+4
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2006.03.004

摘要

针对大型电站锅炉空气预热器受热面积灰状况进行了分析研究.应用3层神经网络构建了300MW电站锅炉空气预热器受热面积灰监测数学模型,选择锅炉负荷、烟气差压、排烟温度等参数作为输入向量,以反映空气预热器积灰状况的污染系数作为输出向量,利用电厂DCS系统采集的机组实时数据,经规格化处理后作为样本集对网络进行训练.训练过程中,通过添加动量项和变步长改进了BP算法.将建立的模型应用于华电国际青岛发电公司#2炉的空气预热器在线积灰监测,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向文国	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	79	790	16.0	23.0
2	万俊松	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0