基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多矿物模型分析的最优化解释能采用多种测井信息和多种模型来研究和评价复杂油气层.与传统测井解释方法相比,它能将所有的测井信息、误差及某些地区地质经验综合成一个多维信息复合体,运用最优化的数学方法,进行多维寻优处理,来求取地层参数.将该方法应用到乌尔禾低效油田克拉玛依组复杂岩性低渗碎屑岩储层参数解释中,成功解释了该地区一百多口井的测井资料,得到了可靠的地层矿物(岩性)剖面和储层参数.与试油资料、录井资料等对比证实,该方法提供了一种比较有效的地层岩性和物性参数及流体性质的解释方法,效果较好.
推荐文章
多矿物模型分析的最优化测井解释
最优化测井解释
多矿物模型
应用
岩性
最优化测井解释的遗传算法实现
测井解释
最优化
数学模型
模拟
实例
多矿物模型分析在潜山地层测井中的应用
测井解释
地层参数
古潜山
矿物分析
裂缝
海鸥优化算法在四川盆地渝西区块H井区页岩气储层最优化测井解释中的应用
页岩气
最优化测井解释
海鸥优化算法
搜索能力
岩心资料
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多矿物模型分析的最优化测井解释
来源期刊 西南石油学院学报 学科 地球科学
关键词 多矿物模型 测井解释 最优化方法 地层岩性 储层参数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 P631.84
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2006.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏宏泉 西南石油大学石油工程测井实验室 146 1109 19.0 25.0
2 田云英 西南石油大学石油工程测井实验室 5 41 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (133)
二级引证文献  (94)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2016(22)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(15)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
多矿物模型
测井解释
最优化方法
地层岩性
储层参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42379
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导