基于改进灰色模型的蓄电池剩余容量预测

• 作者: 包书哲 原明亭 李立伟
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直流系统 遗传算法 灰色预测 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 工装设备
• 页码范围: 1006-1008
• 页数: 3页
• 分类号: TM91
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2006.12.018

摘要

蓄电池作为直流系统交流停电时的后备电源,其剩余容量直接影响了直流系统的安全运行.在对现有灰色预测模型进行深入研究的基础上,将遗传算法引入到GM(1,1)模型中,对此加以改进,提出了一种新的基于遗传算法的蓄电池剩余容量灰色预测模型.预测实例表明,基于遗传算法的蓄电池剩余容量改进灰色预测模型比传统的GM(1,1)预测模型具有更高的模型精度,能够满足工程需要.该方法可减少传统的电池容量放电实验次数,从而延长了蓄电池的使用寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原明亭	青岛大学自动化工程学院	33	155	8.0	11.0
2	李立伟	青岛大学自动化工程学院	59	398	13.0	19.0
3	包书哲	大连民族学院计算机科学与工程学院	8	106	5.0	8.0