用于干涉型光纤陀螺温度漂移辨识的RBF神经网络改进算法

• 作者: 刘建业 盛守照 赖际舟
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 干涉型光纤陀螺 温度漂移 RBF神经网络 辨识
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 537-541
• 页数: 5页
• 分类号: V241.59
• 字数: 4009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.04.009

摘要

针对干涉型光纤陀螺(IFOG)温度漂移的辨识,推导了径向基神经网络(RBFNN)中隐含层神经元、网络的抗噪声性能和拟合精度三者之间的关系,并在此基础上提出了一种新的径向基函数神经网络辨识学习规则.该方法具有很强的抗噪声性能,网络输出不会被陀螺噪声所污染,同时能动态地确定神经元数,辨识精度高,有效地避免了传统RBF网络学习算法中事先固定网络结构可能存在的盲目性.实验结果表明,该方法能够快速、准确地辨识IFOG的温度漂移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛守照	南京航空航天大学自动化学院	57	223	9.0	12.0
2	刘建业	南京航空航天大学自动化学院	518	6244	33.0	51.0
3	赖际舟	南京航空航天大学自动化学院	105	1338	20.0	30.0