前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用

• 作者: 丁跃潮 沈军
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 经济预测 时间序列 前移回归分析 人均GDP
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 375-380
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.04.019

摘要

介绍一种称为前移回归的时间序列预测新方法,其建立依据是,经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)的值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值.这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷.以福建省人均GDP的预测作为实例,取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁跃潮	集美大学计算机工程学院	38	57	5.0	6.0
2	沈军	集美大学社会科学系	7	31	4.0	5.0