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摘要:
为了体现词条之间的关系,更好地为用户提供个性化服务,提出了在语义网络下对用户兴趣建模的思想. 根据用户的访问历史,利用知网建立基于概念关系的用户兴趣森林模型. 通过计算机链接描述文字的平均带权语义距离,预取用户将来可能访问的Web页. 基于带权语义距离的网页预取方法对用户兴趣进行归纳,用带权语义距离反映词与词之间的概念关系. 实验结果表明,此方法的命中率较高,漏取率较低,平均命中率可以达到61%左右.
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文献信息
篇名 基于带权语义距离的网页预取方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 网页预取 带权语义距离 用户兴趣森林
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 708-711
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利萍 北京理工大学计算机科学技术学院 35 227 8.0 13.0
2 刘玉树 北京理工大学计算机科学技术学院 150 2634 25.0 46.0
3 索红光 北京理工大学计算机科学技术学院 10 380 6.0 10.0
4 赵欣欣 北京理工大学计算机科学技术学院 6 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网页预取
带权语义距离
用户兴趣森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
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13
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