几种神经网络模型在空气质量评价中的应用

• 作者: 史志娟 袁九毅
• 来源期刊: 新疆环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 空气质量评价 实例研究 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: X823
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2301.2006.04.009

摘要

人工神经网络是一种利用计算机模拟人脑神经组织的运算模型.作为一种新的研究方法,神经网络在一定程度上可以弥补传统评价方法需要构建隶属函数、无法精确描述级别区间内的变化特征以及设计过程具有一定人为偏好的不足.本文选用BP网络、径向基函数网络、LVQ网络和Elman网络这4种典型的神经网络模型进行实例研究.把国内8个城市的污染物排放数据代入训练好的网络模型,进行空气质量评价,得出的结论对提高神经网络评价结果的准确性和可靠性有一定参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁九毅	兰州大学环境质量评价中心	43	493	12.0	20.0
2	史志娟		9	57	5.0	7.0