基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统

• 作者: 徐诚 李万平 胡良明
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 人工智能 案例推理 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TJ818|TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2006.02.013

摘要

快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点.对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统方法有较大的局限性.将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法.该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良明	南京理工大学机械工程学院	9	134	6.0	9.0
5	徐诚	南京理工大学机械工程学院	258	1854	20.0	28.0