随机函数的几乎处处中心极限定理

• 作者: 徐建军 邱瑾 陆传荣
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 统计量 随机函数 几乎处处中心极限定理 对数平均
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 1045-1056
• 页数: 12页
• 分类号: O1
• 字数: 5904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9232.2006.09.008

摘要

设{Xn,n≥1}是独立同分布随机变量序列,EX1=0,EX21=1.设Sn=∑ni=1Xi,Tn=Tn(X1,…,Xn)是随机函数且Tn=ASn+Rn.我们证明若supE|Rn|＜∞,Rn=o(√n)a.s.或Rn=O(n1/2-2γ)a.s.(0＜γ＜1/8),则对随机函数TN几乎处处中心极限定理(简记为ASCLT)和函数型几乎处处中心极限定理(简记为FASCLT)成立.由此作为推论,可得对U统计量、Von-Mises统计量、线性过程、移动平均过程、线性模型中误差方差估计、功率和、连续分布函数的乘积极限估计和分位点函数的乘积极限估计等均成立着ASCLT和FASCLT.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱瑾	浙江财经学院数学与统计学院	22	92	6.0	8.0
2	陆传荣	浙江财经学院数学与统计学院	8	20	3.0	4.0
6	徐建军	浙江财经学院数学与统计学院	6	32	3.0	5.0