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摘要:
分析了GPS技术、机器视觉和多传感器融合技术在自动导航中的应用研究进展.GPS技术具有较高精度,机器视觉能够采集丰富的环境信息,而多传感器融合技术能够结合GPS技术和机器视觉等导航模式的优点,用不同的传感器可组合出高精度、高可靠性的导航策略.但GPS精度和可靠性容易受到环境因素的影响,机器视觉导航应用中的图像处理受自然光线等条件的干扰很大,图像处理算法的速度不够快,多传感器融合技术在传感器精度、信息获取和处理速度以及抗干扰能力方面存在一些问题.因此解决这些存在的问题,有利于自动导航技术在农业工程中的广泛应用.
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文献信息
篇名 自动导航技术在农业工程中的应用研究进展
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 自动导航 GPS 机器视觉 多传感器融合技术
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 综述及论坛
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号 S2
字数 5963字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.09.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 125 1124 17.0 28.0
2 林妙玲 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 98 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动导航
GPS
机器视觉
多传感器融合技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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395062
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