Apriori算法在森林资源二类调查数据分析中的应用

• 作者: 佘光辉 彭世揆 王阗
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 林业 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: S757.2+7|TP3-05
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2006.03.013

摘要

介绍了应用于森林资源二类调查的数据挖掘系统,以实例说明关联规则挖掘方法在林业中的具体应用.研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在林木属性分析中的应用,应用Apriori算法分析了权属、起源、年龄、平均胸径、树高、郁闭度之间的关联,为相关的决策支持提供参考.证明了数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭世揆	南京林业大学森林资源与环境学院	52	1197	20.0	33.0
2	佘光辉	南京林业大学森林资源与环境学院	86	1059	16.0	27.0
3	王阗	南京林业大学信息科学技术学院	3	52	3.0	3.0