决策树C4.5算法在森林资源二类调查中的应用

• 作者: 佘光辉 王阗
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 森林资源 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2007.03.025

摘要

C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法.它主要包括数据预处理、决策树生成、决策树修剪、决策树规则提取等步骤.笔者将C4.5算法应用于森林资源二类调查的数据分析中,通过对调查数据挖掘分析表明,数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘光辉	南京林业大学森林资源与环境学院	86	1059	16.0	27.0
2	王阗	南京林业大学信息科学技术学院	3	52	3.0	3.0