原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了克服BP神经网络、支持向量机、K-近邻和贝叶斯等分类器通常存在训练时间长、编程和运算复杂、难以满足实时性等问题,提出了基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法,介绍了层次化分类器设计方法,并以二分"小型车"为"小客车"和"小货车"两类的C4.5决策树的构造为例,对视频车辆车型分类C4.5决策树的构造过程作了详细介绍.最后通过实验证明了该算法进行车型分类的有效性.
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 C4.5决策树 层次化分类器 车型分类
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 354 5014 38.0 50.0
2 卞建勇 东莞职业技术学院电子工程系 19 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
C4.5决策树
层次化分类器
车型分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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