决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进

• 作者: 万武族 李慧慧
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 C4.5算法 连续属性
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP301
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.08.003

摘要

决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法.但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提高算法的计算效率.改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万武族	贵州大学计算机科学系	3	22	2.0	3.0
2	李慧慧	贵州人民武装学院信息工程系	1	18	1.0	1.0