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摘要:
结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法.根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值.构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序列中的人车目标识别.实验结果表明:改进C4.5算法的计算量减少近20%,大大提高了决策树的生成效率,分类准确率也略有提高.
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文献信息
篇名 决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策树C4.5算法 连续属性 分割阈值 信息增益率
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 3772-3776
页数 分类号 TP391.4
字数 4867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚亚夫 中南大学机电工程学院 18 262 8.0 16.0
2 邢留涛 中南大学机电工程学院 1 74 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树C4.5算法
连续属性
分割阈值
信息增益率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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