分类区间小波网络在目标识别中的应用

• 作者: 刘维亭 张冰 朱志宇
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 区间小波 分类区间小波网络 目标识别 雷达
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 388-392
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TN95
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.03.018

摘要

介绍一种区间小波的构造方法.并将区间小波与神经网络相结合,提出一种用于信号分类的分类区间小波网络,利用它解决小波网络的基底空间与被学习信号所属空间不匹配的问题.在分类区间小波网络模型中引入模拟退火策略,并采用自适应变学习系数训练网络.实验结果表明,将分类区间小波网络应用于雷达目标识别,可以减少神经元数目,提高网络收敛速度,并能较好解决高维学习的"维数灾难"问题,获得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
3	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0