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摘要:
通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色预测模型精度要高的结论,本模型是研究通过少量数据进行预测的一种新方法.
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文献信息
篇名 基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究
来源期刊 工业加热 学科 工学
关键词 灰色系统 BP神经网络 灰色BP神经网络预测模型 城市生活垃圾
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 热能工程
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TB114.3
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1639.2006.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海瑞 昆明理工大学信息及自动化学院 66 230 8.0 12.0
2 张勇 昆明理工大学信息及自动化学院 57 218 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
BP神经网络
灰色BP神经网络预测模型
城市生活垃圾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业加热
双月刊
1002-1639
61-1208/TM
大16开
西安市朱雀大街南端222号
52-41
1972
chi
出版文献量(篇)
2999
总下载数(次)
2
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