原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文讨论按期完工工件数最大化的窗时排序问题.文章首先提出一个基于EDD序的枚举算法,很大程度降低了纯枚举算法的计算复杂性.然后以改进的枚举法作基础构造了一个启发式算法--遗传算法求解该问题.算法采用0-1编码,基于EDD序规则调整各个工件的排列顺序.该算法在处理大规模的单机排序问题时,能够在较短的时间内得到近似最优解.实例计算证明,该遗传算法近似程度好,可操作性强,可以在实际应用中推广.
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文献信息
篇名 窗时排序的计算机搜索算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 窗时排序 装箱问题 启发式算法 遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2006.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈灏 杭州电子科技大学理学院 15 22 3.0 3.0
2 魏小兰 杭州电子科技大学理学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
窗时排序
装箱问题
启发式算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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