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摘要:
提出了一种新的基于计算机视觉的双目识别算法.该算法利用象素点的深度信息,采用统计的方法给场景建模,通过时间滤波克服光照渐变,依靠深度算法特性克服光照突变,并采用图像深度块融合技术,减少数据量与计算量,快速识别.在DSP平台上实现了该算法.实测证明,该算法与传统方法相比,具有较低的计算复杂度和较低的误检率,在视频监控应用中取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 一个基于计算机视觉的监控系统算法设计
来源期刊 上海第二工业大学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 深度信息 自适应 DSP 监控
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP393
字数 3533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4543.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯东良 上海第二工业大学计算机与信息学院 5 10 2.0 3.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
深度信息
自适应
DSP
监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海第二工业大学学报
季刊
1001-4543
31-1496/T
大16开
上海金海路2360号
1984
chi
出版文献量(篇)
1238
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3532
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