目标类特征确定中的主成分分析法研究及在目标识别中的应用

• 作者: 李军梅 胡以华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 类特征 分类 目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.019

摘要

将类特征分为分类性类特征与识别性类特征,提出了用传统的主成分分析法与改进的主成分分析法确定类特征的基本思路,并给出了求取两种类特征的具体实例.有关分析表明,由于未知目标经过了两类特征的两级比较,所以识别的效率与精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡以华		49	298	10.0	15.0
2	李军梅		5	29	3.0	5.0