利用判别分析方法预测小麦条锈病

• 作者: 王海光 陈刚 马占鸿
• 来源期刊: 植物保护
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 判别分析 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: S4
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0529-1542.2006.04.006

摘要

以四川马尔康、甘肃天水两地1988-2000年小麦条锈病发生情况和期间的气象资料数据为基础,利用判别分析方法对小麦条锈病的发生程度进行预测,建立了判别函数,四川马尔康、甘肃天水数据资料回代检验错分率分别为0、0.153 8,交叉验证错分率分别为0.230 8、0.307 7.四川马尔康回代准确率为100%,交叉验证准确率81.82%;甘肃天水回代准确率为87.88%,交叉验证准确率为78.79%.可利用该方法作为小麦条锈病预测预报的参考,以指导小麦生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马占鸿	中国农业大学植物病理学系	94	1066	17.0	28.0
2	王海光	中国农业大学植物病理学系	51	652	16.0	23.0
3	陈刚	中国农业大学植物病理学系	70	455	11.0	19.0