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摘要:
[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型.[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬、4月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型.根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测.[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型.检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合.[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用.
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文献信息
篇名 小麦条锈病气象等级预测方法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 条锈病 灰色关联 模糊数学 促病指数
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 11830-11832
页数 3页 分类号 S421
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.27.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀亮 82 2080 26.0 43.0
2 刘伟昌 20 325 10.0 18.0
3 王君 24 201 8.0 13.0
4 余卫东 26 715 15.0 26.0
5 张弘 7 119 5.0 7.0
6 刘忠阳 20 476 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
条锈病
灰色关联
模糊数学
促病指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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