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摘要:
从影响小麦条锈病发生发展的大尺度气候背景、局地气象因子两方面,对小麦条锈病发生发展的气象预测研究进行了综述,指出了常规预测方法存在的问题和难点.概述了高光谱遥感在小麦条锈病监测中的应用,并对遥感与作物模型的结合进行了探讨,在此基础上展望了基于大气环流的小麦条锈病中、长期预测及GIS辅助的遥感技术在小麦条锈病监测方面的应用前景.
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文献信息
篇名 小麦条锈病气象预测方法及遥感监测研究进展
来源期刊 江西农业学报 学科 农学
关键词 小麦 条锈病 气象预测 遥感 作物模型
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 农业气象科学
研究方向 页码范围 70-73,76
页数 5页 分类号 S435.121
字数 5480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2008.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文江 124 4252 39.0 57.0
2 景元书 南京信息工程大学应用气象学院 132 1230 19.0 26.0
3 靳宁 南京信息工程大学应用气象学院 3 40 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
条锈病
气象预测
遥感
作物模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
论文1v1指导