高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述)

• 作者: 刘良云 王纪华 赵春江 黄义德 黄文江 黄木易
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 监测 条锈病 冬小麦 GIS
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学及其他
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-352X.2004.01.027

摘要

从高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理、特点、关键技术路线及存在的难点等方面出发综述利用遥感这一高技术手段来大面积监测农业上的重要病害之一-条锈病的方法以及把遥感的空间数据、影像与地面数据模型结合起来监测作物病害的可行性.同时展望基于GIS辅助的遥感技术在监测作物病害等方面的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
3	赵春江		305	8492	50.0	75.0
4	刘良云		96	3697	38.0	55.0
5	黄义德	安徽农业大学农学系	106	2652	28.0	48.0
6	黄木易	安徽农业大学农学系	8	504	8.0	8.0