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摘要:
对不同处理条件下的冬小麦条锈病进行(病情指数)(DI)调查,并进行同步的光谱测定及田间取样,在室内测试了对病情指数有重要影响的几个参数因子,叶绿素含量及上叶含水量,并且将其与光谱反射率进行统计分析.研究结果表明,这些参数因子与反射率数据在550~700和700~1 160 nm范围内与DI有着相似的高相关性,说明条锈病害的DI变化可以通过叶绿素含量、上叶含水量参数直接的变化在光谱上得到响应,从而证明遥感监测DI是可行的,同时解释了遥感监测机理.选出与叶绿素含量、上叶含水量相关性最强的波段与DI作多元回归,建立的模型能很好地反演冬小麦条锈病的病情指数,正确率达到75%以上.
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WSRI
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内容分析
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文献信息
篇名 冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 冬小麦 条锈病 生理变化 高光谱 遥感机理
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 高新技术在农业上的应用
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 S435.121-4+2
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2004.01.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文江 124 4252 39.0 57.0
2 王纪华 205 6742 46.0 66.0
3 刘良云 96 3697 38.0 55.0
4 黄义德 安徽农业大学农学系 106 2652 28.0 48.0
5 万安民 中国农业科学院植物保护研究所 14 605 9.0 14.0
6 黄木易 安徽农业大学农学系 8 504 8.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
条锈病
生理变化
高光谱
遥感机理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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