冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究

• 作者: 李京 蒋金豹 陈云浩 黄文江
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 冬小麦 条锈病 病情指数 反演模型 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4|S127
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2030.2007.03.012

摘要

通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱及其病情指数(DI).把冠层光谱一阶微分数据与相应的DI进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,建立小麦DI的估测模型,并利用不同品种小麦样本对模型精度进行可靠性检验.结果表明:DI与一阶微分在432～582 nm、637～701 nm以及715～765 nm区域内有极显著相关性,以红边峰值区(725～735 nm)一阶微分总和与绿边峰值区(521～530 nm)一阶微分总和的比值为变量的线性模型估测DI精度最高,且其对小麦品种相对不敏感.上述研究结果对利用高光谱遥感监测农作物病害及其严重程度都具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云浩	北京师范大学资源学院	157	6733	43.0	78.0
2	李京	北京师范大学资源学院	106	3289	31.0	54.0
3	黄文江		124	4252	39.0	57.0
4	蒋金豹	北京师范大学资源学院	13	430	12.0	13.0