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摘要:
为实现冬小麦条锈病早期探测、提高冬小麦产量和品质,研究了日光诱导叶绿素荧光(Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)对冬小麦条锈病早期探测的可行性.基于3波段夫琅和费暗线(3-band Fraunhofer line discrimination,3FLD)和反射率荧光指数2种方法提取了冠层SIF数据,计算了对小麦条锈病敏感的光谱指数(Spectral index,SI),通过相关性分析优选了遥感探测小麦条锈病早期的特征参量,利用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法构建冬小麦条锈病早期光谱探测模型.研究结果表明:O2-A波段的荧光强度(SIF-A)以及反射率荧光指数ρ440/ρ690、ρ675ρ690/ρ2683、ρ690/ρ655、ρ690/ρ600、Dλp/D744、D705/D722均与小麦条锈病早期病情指数(Disease index,DI)达到了极显著相关,相关系数分别为-0.793、-0.523、-0.6 539、-0.497、0.541、0.446、0.490,可作为冬小麦条锈病早期光谱探测的荧光特征参量;基于3组SIF数据构建的PLS-SIF检验模型的决定系数分别为0.801、0.772、0.807,均方根误差分别为3.3%、3.1%、3.2%,较反射率光谱指数构建的SI-PLS模型决定系数至少提高了27%,均方根误差至少减少了24%.因此,冠层SIF数据更适于冬小麦条锈病的早期探测.本研究结果对及时进行冬小麦条锈病防控具有重要应用价值,可为利用卫星荧光遥感数据对小麦条锈病早期大面积、无损探测提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于SIF-PLS模型的冬小麦条锈病早期光谱探测
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冬小麦 条锈病 早期探测 日光诱导叶绿素荧光 偏最小二乘算法 光谱指数
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 191-197
页数 7页 分类号 S512.1|S435.121
字数 4586字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 竞霞 西安科技大学测绘科学与技术学院 22 169 6.0 13.0
2 张超 中国农业大学土地科学与技术学院 110 973 17.0 24.0
3 白宗璠 西安科技大学测绘科学与技术学院 5 5 1.0 2.0
4 吕小艳 西安科技大学测绘科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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