利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

• 作者: 吴超 金衍 陈勉
• 来源期刊: 钻井液与完井液
• 关键词: 安全钻井液密度 地震属性 神经网络 井壁稳定
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用技术
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5620.2006.04.010

摘要

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型.首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线.在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围.该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果.该方法预测精度较高,操作简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勉	中国石油大学石油天然气工程学院	129	2559	29.0	45.0
2	金衍	中国石油大学石油天然气工程学院	79	1700	23.0	39.0
3	吴超	中国石油大学石油天然气工程学院	41	282	9.0	15.0